모-코드

소스코드 from flask import Flask, render_template, request, jsonify app = Flask(__name__) import requests from bs4 import BeautifulSoup from pymongo import MongoClient from pymongo import MongoClient import certifi ca = certifi.where() client = MongoClient('mongodb+srv://mo:jae@cluster0.joa3ijk.mongodb.net/?retryWrites=true&w=majority', tlsCAFile=ca) db = client.dbsparta @app.route('/') def home(): ..

/Users/i/Desktop/sparta/pythonPrac/venv/bin/python /Users/i/Desktop/sparta/pythonPrac/dbprac.py Traceback (most recent call last): File "/Users/i/Desktop/sparta/pythonPrac/dbprac.py", line 15, in db.users.insert_one(doc) File "/Users/i/Desktop/sparta/pythonPrac/venv/lib/python3.8/site-packages/pymongo/collection.py", line 621, in insert_one self._insert_one( File "/Users/i/Desktop/sparta/pythonP..

보호되어 있는 글입니다.

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파이참을 이용하던 중 코드부분을 클릭해도 커서가 이동되지 않고 먹통이 되었다. 키보드 방향키로 코드부분 커서는 움직여진다. 이 경우 '한영' 키를 누르면 바로 해결이 된다.

영화리뷰 텍스트 감성분석하기¶ 1.텍스트 데이터의 특징¶ 1. 텍스트를 숫자로 표현하는 방법¶ In [55]: # 처리해야 할 문장을 파이썬 리스트에 옮겨 담았습니다. sentences=['i feel hungry', 'i eat lunch', 'now i feel happy'] # 파이썬 split() 메소드를 이용해 단어 단위로 문장을 쪼개 봅니다. word_list = 'i feel hungry'.split() print(word_list) ['i', 'feel', 'hungry'] In [56]: index_to_word={} # 빈 딕셔너리를 만들어서 # 단어들을 하나씩 채워 봅니다. 채우는 순서는 일단 임의로 하였습니다. 그러나 사실 순서는 중요하지 않습니다. # , , 는 관례적으로 딕셔너리..

나의 첫 번째 캐글 경진대회, 무작정 따라해보기¶ 1. - 일단 제출하고 시작해! Baseline 모델¶ 1. Baseline 셋팅하기¶ In [1]: import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline %config InlineBackend.figure_format = 'retina' 2. 라이브러리, 데이터 가져오기¶ 필요한 라이브러리 import 하기 In [3]: import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import os from os.path import join import pandas as pd import numpy as np import missingno as msno from sklearn.ensem..