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영화리뷰 텍스트 감성분석하기¶ 1.텍스트 데이터의 특징¶ 1. 텍스트를 숫자로 표현하는 방법¶ In [55]: # 처리해야 할 문장을 파이썬 리스트에 옮겨 담았습니다. sentences=['i feel hungry', 'i eat lunch', 'now i feel happy'] # 파이썬 split() 메소드를 이용해 단어 단위로 문장을 쪼개 봅니다. word_list = 'i feel hungry'.split() print(word_list) ['i', 'feel', 'hungry'] In [56]: index_to_word={} # 빈 딕셔너리를 만들어서 # 단어들을 하나씩 채워 봅니다. 채우는 순서는 일단 임의로 하였습니다. 그러나 사실 순서는 중요하지 않습니다. # , , 는 관례적으로 딕셔너리..

나의 첫 번째 캐글 경진대회, 무작정 따라해보기¶ 1. - 일단 제출하고 시작해! Baseline 모델¶ 1. Baseline 셋팅하기¶ In [1]: import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline %config InlineBackend.figure_format = 'retina' 2. 라이브러리, 데이터 가져오기¶ 필요한 라이브러리 import 하기 In [3]: import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import os from os.path import join import pandas as pd import numpy as np import missingno as msno from sklearn.ensem..

I. Intro RMSE 를 배우는 취지 RMSE를 이해하기 위한 선형회귀의 기본 개념과 가설(Hypothesis) 세우기 비용함수에 대해서 서술한다 Scikit-learn 의 모듈 중 하나인 회귀모델의 실습 과정에서 나온 선형회귀와 RMSE를 잘 몰랐는데, 이것을 보충공부하는 과정에서 배운 것을 정리하자는 취지이다. II. 선형회귀 1. 의의와 종류 선형회귀(Linear regression)란 종속 변수 y와 한 개 이상의 독립 변수 X와의 "선형 상관 관계"를 모델링하는 회귀분석 기법이다. 여기서 한개의 독립변수에 기반한 경우에는 , 둘 이상의 독립변수에 기반한 경우에는 라 한다. 2. 단순 선형 회귀 분석(Simple Linear Regression Analysis) y = Wx + b (y : 종..

SSAC X Aiffel 에서 매주하는 글쓰기 일환으로 티스토리를 만들었다. 종래 네이버 블로그에 간헐적으로 여러가지를 작성했으나, 본인은 부지런하지 못한 관계로 블로그를 하지않는 사람과 마찬가지였다. 이번 티스토리 블로그를 시작으로 가급적 "꾸준히" 작성하고싶다. in ACE Lounge, Central Lib, YU