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영화리뷰 텍스트 감성분석하기¶ 1.텍스트 데이터의 특징¶ 1. 텍스트를 숫자로 표현하는 방법¶ In [55]: # 처리해야 할 문장을 파이썬 리스트에 옮겨 담았습니다. sentences=['i feel hungry', 'i eat lunch', 'now i feel happy'] # 파이썬 split() 메소드를 이용해 단어 단위로 문장을 쪼개 봅니다. word_list = 'i feel hungry'.split() print(word_list) ['i', 'feel', 'hungry'] In [56]: index_to_word={} # 빈 딕셔너리를 만들어서 # 단어들을 하나씩 채워 봅니다. 채우는 순서는 일단 임의로 하였습니다. 그러나 사실 순서는 중요하지 않습니다. # , , 는 관례적으로 딕셔너리..

나의 첫 번째 캐글 경진대회, 무작정 따라해보기¶ 1. - 일단 제출하고 시작해! Baseline 모델¶ 1. Baseline 셋팅하기¶ In [1]: import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline %config InlineBackend.figure_format = 'retina' 2. 라이브러리, 데이터 가져오기¶ 필요한 라이브러리 import 하기 In [3]: import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import os from os.path import join import pandas as pd import numpy as np import missingno as msno from sklearn.ensem..

I. Intro RMSE 를 배우는 취지 RMSE를 이해하기 위한 선형회귀의 기본 개념과 가설(Hypothesis) 세우기 비용함수에 대해서 서술한다 Scikit-learn 의 모듈 중 하나인 회귀모델의 실습 과정에서 나온 선형회귀와 RMSE를 잘 몰랐는데, 이것을 보충공부하는 과정에서 배운 것을 정리하자는 취지이다. II. 선형회귀 1. 의의와 종류 선형회귀(Linear regression)란 종속 변수 y와 한 개 이상의 독립 변수 X와의 "선형 상관 관계"를 모델링하는 회귀분석 기법이다. 여기서 한개의 독립변수에 기반한 경우에는 , 둘 이상의 독립변수에 기반한 경우에는 라 한다. 2. 단순 선형 회귀 분석(Simple Linear Regression Analysis) y = Wx + b (y : 종..