문제 설명
지나다니는 길을 'O', 장애물을 'X'로 나타낸 직사각형 격자 모양의 공원에서 로봇 강아지가 산책을 하려합니다. 산책은 로봇 강아지에 미리 입력된 명령에 따라 진행하며, 명령은 다음과 같은 형식으로 주어집니다.
- ["방향 거리", "방향 거리" … ]
예를 들어 "E 5"는 로봇 강아지가 현재 위치에서 동쪽으로 5칸 이동했다는 의미입니다. 로봇 강아지는 명령을 수행하기 전에 다음 두 가지를 먼저 확인합니다.
- 주어진 방향으로 이동할 때 공원을 벗어나는지 확인합니다.
- 주어진 방향으로 이동 중 장애물을 만나는지 확인합니다.
위 두 가지중 어느 하나라도 해당된다면, 로봇 강아지는 해당 명령을 무시하고 다음 명령을 수행합니다.
공원의 가로 길이가 W, 세로 길이가 H라고 할 때, 공원의 좌측 상단의 좌표는 (0, 0), 우측 하단의 좌표는 (H - 1, W - 1) 입니다.
공원을 나타내는 문자열 배열 park
, 로봇 강아지가 수행할 명령이 담긴 문자열 배열 routes
가 매개변수로 주어질 때, 로봇 강아지가 모든 명령을 수행 후 놓인 위치를 [세로 방향 좌표, 가로 방향 좌표] 순으로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
제한사항
- 3 ≤
park
의 길이 ≤ 50- 3 ≤
park[i]
의 길이 ≤ 50park[i]
는 다음 문자들로 이루어져 있으며 시작지점은 하나만 주어집니다.- S : 시작 지점
- O : 이동 가능한 통로
- X : 장애물
park
는 직사각형 모양입니다.
- 3 ≤
- 1 ≤
routes
의 길이 ≤ 50routes
의 각 원소는 로봇 강아지가 수행할 명령어를 나타냅니다.- 로봇 강아지는
routes
의 첫 번째 원소부터 순서대로 명령을 수행합니다. routes
의 원소는 "op n"과 같은 구조로 이루어져 있으며, op는 이동할 방향, n은 이동할 칸의 수를 의미합니다.- op는 다음 네 가지중 하나로 이루어져 있습니다.
- N : 북쪽으로 주어진 칸만큼 이동합니다.
- S : 남쪽으로 주어진 칸만큼 이동합니다.
- W : 서쪽으로 주어진 칸만큼 이동합니다.
- E : 동쪽으로 주어진 칸만큼 이동합니다.
- 1 ≤ n ≤ 9
- op는 다음 네 가지중 하나로 이루어져 있습니다.
입출력 예
park | routes | result |
---|---|---|
["SOO","OOO","OOO"] | ["E 2","S 2","W 1"] | [2,1] |
["SOO","OXX","OOO"] | ["E 2","S 2","W 1"] | [0,1] |
["OSO","OOO","OXO","OOO"] | ["E 2","S 3","W 1"] | [0,0] |
입출력 예 설명
입출력 예 #1
입력된 명령대로 동쪽으로 2칸, 남쪽으로 2칸, 서쪽으로 1칸 이동하면 [0,0] -> [0,2] -> [2,2] -> [2,1]이 됩니다.
입출력 예 #2
입력된 명령대로라면 동쪽으로 2칸, 남쪽으로 2칸, 서쪽으로 1칸 이동해야하지만 남쪽으로 2칸 이동할 때 장애물이 있는 칸을 지나기 때문에 해당 명령을 제외한 명령들만 따릅니다. 결과적으로는 [0,0] -> [0,2] -> [0,1]이 됩니다.
입출력 예 #3
처음 입력된 명령은 공원을 나가게 되고 두 번째로 입력된 명령 또한 장애물을 지나가게 되므로 두 입력은 제외한 세 번째 명령만 따르므로 결과는 다음과 같습니다. [0,1] -> [0,0]
<내코드>
def solution(park, routes):
init = []
# command = {}
# 1. 초기 위치 설정
for i in range(len(park)):
for j in range(len(park[i])):
if park[i][j] == 'S':
init.append(i)
init.append(j)
print(init)
move = []
for i in range(len(routes)):
# 2. 명령어 파싱
move = [routes[i][0], routes[i][2]]
how = int(move[1])
# 3. 이동 가능 여부 체크
if move[0] == 'E' :
row = park[init[0]]
# slicing = row[init[0] : how + 1]
slicing = row[init[1] + 1 : init[1] + how + 1]
if slicing in 'X' or len(slicing) < how:
continue
init[1] += how
elif move[0] == 'W':
row = park[init[0]]
# slicing = row[how : init[0] + 1 ]
slicing = row[init[1] - how : init[1]]
if slicing in 'X' or len(slicing) < how:
continue
init[1] -= how
elif move[0] == 'S':
print(init[0] + how)
# if len(park) - init[0] < init[0] + how :
if init[0] + how >= len(park):
print("넘음")
continue
col = [park[i][init[1]] for i in range(init[0] , init[0] + how)]
if 'X' in col or len(col) < how:
continue
init[0] += how
elif move[0] == 'N':
if init[0] - how < 0: # 북쪽으로 이동할 때 공원의 경계를 넘는지 확인
continue
col = [park[i][init[1]] for i in range(init[0] - how, init[0])]
if 'X' in col or len(col) < how:
continue
init[0] -= how
# 4. 이동
# 5. 최종 위치 반환
answer = []
return init
- 복잡하게 생각할게 아닌데 복잡하게 접근함
- 리스트 슬라이싱 등 하는 인덱스에 대한 구분이 곤란했음
=> 미리 메모를 해서 구분하자
- 그리고 굳이 어렵게 인덱스로 구분이 아니라 split()로 손쉽게 분리가 가능함
def solution(park, routes):
# 1. 초기 위치 찾기
h, w = len(park), len(park[0])
for i in range(h):
for j in range(w):
if park[i][j] == 'S':
x, y = i, j
# 2. 명령어 처리
for route in routes:
direction, distance = route.split()
distance = int(distance)
# 임시 위치 설정
nx, ny = x, y
# 이동 방향에 따른 좌표 변화 계산
for _ in range(distance):
if direction == 'E':
ny += 1
elif direction == 'W':
ny -= 1
elif direction == 'S':
nx += 1
elif direction == 'N':
nx -= 1
# 경계 초과 시 이동 중지
if nx < 0 or ny < 0 or nx >= h or ny >= w or park[nx][ny] == 'X':
nx, ny = x, y
break
# 이동이 가능한 경우 위치 업데이트
if (nx, ny) != (x, y):
x, y = nx, ny
# 최종 위치 반환
return [x, y]
- 여기서 쉽게 볼 수 있는 지점은 거리를 먼저 체크 하고나서, 방향으로 거리만큼 반복문을 하는 방식임
- 그리고 이동을 할 때 마다, 장애물이나, 공원을 벗어났는지를 확인 함
- 결국 상하좌우 모두 이동할 때마다 로직이 아니라 각각의 경우 대해서 통합적으로 검토를 함
그 방법의 8할은 이동거리를 먼저 고민하고나서, 방향을 잡는것임
<모범사례>
def solution(park, routes):
answer = []
x, y = -1, -1
N, M = len(park), len(park[0])
for i in range(N):
for j in range(M):
if park[i][j] == 'S':
x, y = i, j
for route in routes:
dir_, dist = route.split(' ')
isFalse = False
for i in range(1, int(dist) + 1):
nx, ny = x + dx[dir_] * i, y + dy[dir_] * i
if nx < 0 or ny < 0 or nx > N-1 or ny > M-1:
isFalse = True
break
if park[nx][ny] == 'X':
isFalse = True
break
if isFalse:
continue
nx, ny = x + dx[dir_] * int(dist), y + dy[dir_] * int(dist)
x, y = nx, ny
answer = [x, y]
return answer
- 여기도 마찬가지로 접근이 가능함
<보충학습>
1. 이동로직에 대한 이해 (중요)
- 이동로직은 한꺼번에 모든 것을 하는게 아니라, 한칸씩 이동하며 처리해야함
=> 즉 한칸씩 이동하며 조건을 확인하자
=> 그리고 이동할 수 없다면 원래대로 돌리자
2. 순서
명령어 처리 루프 -> 임시 위치(nx, ny) 설정 및 검증 -> 경계 초과 및 장애물 체크 -> 위치 업데이트
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