99클럽 코테 스터디 12일차 TIL + 프로그래머스/3/43238. 입국심사

문제 설명

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
• 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
• 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.

입출력 예

n	times	return
6	[7, 10]	28

입출력 예 설명

가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.

7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.

10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.

14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.

20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.

 

<코드>

def solution(n, times):
    left, right = min(times), max(times) * n
    
    while left < right: # 이분탐색은 다음과 같이 종료 조건을 두어야함
        sum = 0    
        mid = (left + right) // 2
        
        for time in times:
            sum += mid // time #각 심사관(time)이 mid 시간동안 처리할 수 있는 총 수(sum)
        
        if sum >= n :
            right = mid
        else:
            left = mid + 1 # mid 보다 + 1이 되게 해야함

    return left #left가 right 보다 크거나 같으면 left return

- 구현과정

구현에서 착각을 두가지 하였다

첫번째는 left = mid + 1 이 부분을 오랜기간 잊고 있었음

두번쨰는 left 가 right 를 넘어 설 때 까지를 조건으로 하면 충분하다는 사실

 

<배운 점>

1. 이분탐색

- 이분탐색은 정말로 내가 배웠던 이진탐색을 이용하는 것이다

- 이진탐색은 일반적인 특정 수를 탐색하는것 뿐만 아니라 각 경우에 대한 최소시간을 계산하는 경우에도 이용된다.

- 이분탐색과 이진탐색트리는 별개라는것을 착각하지 말자

 

2. 이분탐색 활용 이유

- 최적의 시간을 구하는 것이다. 그렇다면 mid 를 찾아야한다.